NAIS（ナイス）とは？— 個人開発者のためのAIシステム全体設計 • Nainaism

「AIに仕事を任せたいけど、何をどう設計すればいいかわからない」

そんな悩みを持つ個人開発者や少人数チームのために、僕が構築・運用しているAIシステム NAIS（ナイス） について紹介します。

NAISってなに？#

NAIS（Nainaism AI System）は、Notionを中心に据えた個人向けAIシステムのアーキテクチャです。

ひとことで言えば、

💡

「業務も開発も、AIと一緒にNotionで回す」 ための設計図

NAISは大きく 2つのサブシステム で構成されています。

サブシステム	ひとことで	やること
🏢 AI Office	業務運用・意思決定	日常業務の自動化、データ分析、戦略的な意思決定のサポート
🏭 AI Factory	開発自動化・生産	コードの自動生成、PR作成、テスト — 開発作業そのものを自動化

flowchart TB
    NAIS["🏛️ NAIS"]
    OFFICE["🏢 AI Office"]
    FACTORY["🏭 AI Factory"]
    
    NAIS --> OFFICE
    NAIS --> FACTORY
    
    subgraph OfficeArea["業務運用・意思決定"]
        O1["スキルシステム"]
        O2["エージェントシステム"]
        O3["Workspace運用OS"]
    end
    
    subgraph FactoryArea["開発自動化・生産"]
        F1["Job管理"]
        F2["Mac Worker"]
        F3["Discord通知"]
    end
    
    OFFICE --> OfficeArea
    FACTORY --> FactoryArea

なぜNAISを作ったのか#

AIツールは日々増えていますが、ツールを個別に使っているだけでは「仕組み」にならない。

例えば：

ChatGPTで文章を書く → どこに保存する？次に誰がレビューする？
Claude Codeで実装する → タスクの優先順位は？完了したらどう報告する？

こうした 「AIの仕事を管理する仕組み」 がないと、結局人間が全部つなぎ合わせることになります。

NAISは、この 「つなぎの部分」を設計する ことで、AIが自律的に動ける環境を作ります。

AI Office — 業務のAI化#

AI Officeは、日常業務をAIで回すためのシステムです。核心は 2層構造。

Layer 1: スキルシステム ⚡#

スキル = 単一の明確な処理。いわば「マクロ」や「ショートカット」のようなもの。

日次サマリーを作成する
スライドを自動生成する
タスクを分解する

数分で終わる、再利用可能なワークフローです。

Layer 2: エージェントシステム 🤖#

エージェント = 複数ステップにわたる複雑な処理。いわば「プロジェクトマネージャー」。

戦略資料のリサーチから作成まで
プロジェクト設計と実行計画
定期的なデータ収集と分析レポート

エージェントは 4つのフェーズ で動きます：

🔄

Context（情報収集）→ Planning（計画策定）→ Execution（実行）→ Review（検証・学習）

そして重要なのが HITL（Human-In-The-Loop） という概念。AIが計画を立てたら、人間が確認してからGOを出す。完全自動ではなく、人間がハンドルを握り続ける 設計です。

AI Factory — 開発のAI化#

AI Factoryは、Notionで「作りたいもの」を書くだけで、自宅のMac miniが自動でコードを書いてくれる システムです。

仕組みはシンプル#

Notionにタスクを書く（Goal、完了条件、制約など）
factoryd（常駐プログラム）がタスクを検知
Mac miniでClaude Codeが自動起動 → コード生成・テスト・PR作成
Discordで進捗を通知 → 人間が確認・介入できる
完了したらNotionに結果を書き戻し

flowchart LR
    A["📝 Notionでタスク起票"] --> B["🏭 factorydが検知"]
    B --> C["💻 Claude Codeで自動開発"]
    C --> D["📢 Discord通知"]
    D --> E["👤 人間がレビュー"]
    E --> F["✅ GitHub PR マージ"]

介入したいときは、PCやスマホからSSHで直接Macに入って、AIと対話することもできます。完全放置もできるし、リアルタイムで一緒に作業もできる。この柔軟性がポイントです。

NAISの4つの設計原則#

NAIS全体を貫く、大事な考え方が4つあります。

1. SSOT（Single Source of Truth）#

情報は Notionに一元化。「あのファイルどこだっけ？」がなくなります。タスクの定義も、実行状態も、成果物も、すべてNotionの1レコードで完結。

2. HITL（Human-In-The-Loop）#

重要な判断は 必ず人間が行う。AIは提案し、人間が承認する。安全性と品質を担保する仕組みです。

3. Spec-driven#

設計図（Spec）と実行記録（Run）を分離。プロセス自体を資産として蓄積 できます。一度作った「やり方」は何度でも再利用できる。

4. ページベース#

チャットの会話は流れて消えますが、ページに書き出せばコンテキストが永続化 されます。AIとの協働記録がすべて残るので、振り返りも引き継ぎも簡単。

具体的にできること#

NAISを使うと実際にどんなことができるのか、僕が日常的にやっていることから2つ紹介します。

🏢 AI Office: 会議するだけで業務が回る#

NAISでは、NotionのAI議事録と組み合わせることで、会議に出るだけで後工程が全部つながる状態を実現しています。

会議が終わると、NotionのAI議事録が自動で文字起こしと要約を作ってくれます。そこからエージェントが内容を解析して、決定事項・コミットメント・タスクなどをそれぞれの管理DBに自動で振り分ける。人間がやるのは、振り分けられた内容をさっと確認して承認するだけ。承認した瞬間、会議メンバーそれぞれに担当タスクが割り振られた状態になっているので、各自がすぐに自分の作業に取りかかれます。

つまり、会議をしたら議事録整理もタスク起票も不要。話すだけで、あとはシステムが勝手に回る。これがHITL設計の実用例です。

🏭 AI Factory: ブログサイトをNotionから丸ごと作る#

AI Factoryは小さなコード修正だけでなく、サイトの構築そのものにも使えます。このブログがまさにその実例です。

まずNotionにサイトの設計定義（SSOT）を作りました。といっても、自分でゼロから書いたわけではなく、Notion AIに要求を伝えて設計定義を生成してもらっています。カラーパレット、ロゴ、レイアウト、コンポーネント仕様——サイトに必要な情報がすべて1つのNotionページに集約された状態。それをそのままジョブとしてAI Factoryに投入すると、Mac mini上のClaude Codeが設計定義を読み取り、コードを自動生成してPRを作ってくれます。

運用フェーズでもやることは同じで、Notionのデザイン定義を書き換えてジョブを投げるだけ。サイト全体にワンアクションで反映されます。記事の管理もNotionで完結していて、Notionで記事を書いて公開ステータスにすれば、あとは自動でビルド・デプロイまで走る。CMSの管理画面もFTPも不要です。

Notionが設計書であり、管理画面であり、発注書でもある。それがSSOT × AI Factoryの威力です。

こんな人におすすめ#

🧑‍💻 個人開発者で、AIを「仕組み」として活用したい人
📋 Notionヘビーユーザーで、もっとNotionを活かしたい人
🤖 AIエージェントに興味があるけど、どう設計すればいいかわからない人
🏠 自宅サーバーやMac miniで何かやりたい人

まとめ#

NAISは、「AIと人間が一緒に働くための設計図」 です。

コンセプト	内容
AI Office	スキル×エージェントの2層構造で、業務を自動化・高度化
AI Factory	Notionで起票するだけで、Mac miniが自動で開発してくれる
共通原則	SSOT・HITL・Spec-driven・ページベースで、安全かつ再現性の高い運用

大事なのは、最初から完璧なシステムを作ることではなく、小さく始めて、使いながら育てていく こと。NAISも日々アップデートを重ねています。

今後の記事では、AI OfficeやAI Factoryの具体的なセットアップ方法や、実際の運用事例についても掘り下げていく予定です。お楽しみに！