NAIS（ナイス）とは？— 個人開発者のためのAIシステム全体設計

自分はNotionを中心に据えたAIシステム NAIS（Nainaism AI System）を構築していて、日常業務とソフトウェア開発の両方をそれで回しています。個人のプロジェクトですが、3人のAIエージェントが常駐して、タスク管理から実装、マーケティングまでを自律的にこなしています。

NAISってなに#

NAISは、Notionを中心に据えた個人向けAIシステムのアーキテクチャです。

AIツールは日々増えていますが、ツールを個別に使っているだけでは「仕組み」になりません。ChatGPTで文章を書いても「どこに保存する？」「次に誰がレビューする？」と、結局人間が全部つなぎ合わせることになります。

NAISは、この「つなぎの部分」を設計することで、AIが自律的に動ける環境を作ります。大きく2つのサブシステムで構成されています。

flowchart TB
    NAIS["NAIS"]
    OFFICE["AI Office"]
    FACTORY["AI Factory"]

    NAIS --> OFFICE
    NAIS --> FACTORY

    subgraph OfficeArea["業務運用・意思決定"]
        O1["スキルシステム"]
        O2["エージェントシステム"]
    end

    subgraph FactoryArea["開発・マーケティング"]
        F1["タスク管理"]
        F2["自動開発"]
    end

    OfficeArea --> O1
    OfficeArea --> O2
    FactoryArea --> F1
    FactoryArea --> F2

AI Office — 業務のAI化#

AI Officeは、日常業務をAIで回すためのシステムです。核心は2層構造です。

Layer 1: スキルシステム#

スキルは、単一の明確な処理単位です。マクロやショートカットのようなもので、日次サマリーの作成、スライドの自動生成、タスクの分解など、数分で終わる再利用可能なワークフローです。

Layer 2: エージェントシステム#

エージェントは、複数ステップにわたる複雑な処理を担当します。戦略資料のリサーチから作成まで、プロジェクト設計と実行計画、定期的なデータ収集と分析レポートなど、プロジェクトマネージャーのような役割です。

4つのフェーズで動きます。

重要なのがHITL（Human-In-The-Loop）です。AIが計画を立てたら、人間が確認してからGOを出します。完全自動ではなく、人間がハンドルを握り続ける設計です。

会議するだけで業務が回る#

NotionのAI議事録と組み合わせることで、会議に出るだけで後工程が全部つながる状態を実現しています。

会議が終わると、NotionのAI議事録が自動で文字起こしと要約を作ってくれます。そこからエージェントが内容を解析して、決定事項・コミットメント・タスクなどをそれぞれの管理DBに自動で振り分けます。人間がやるのは、振り分けられた内容をさっと確認して承認するだけです。

承認した瞬間、会議メンバーそれぞれに担当タスクが割り振られた状態になっているので、各自がすぐに自分の作業に取りかかれます。

会議をしたら議事録整理もタスク起票も不要。話すだけで、あとはシステムが勝手に回ります。

AI Factory — 開発のAI化#

AI Factoryは、Notionで「作りたいもの」を書くだけで、自宅のMac miniが自動でコードを書いてくれるシステムです。

Notionにタスクを書く（Goal、完了条件、制約など）と、factoryd（常駐プログラム）がそれを検知して、Mac mini上のClaude Codeが自動起動し、コード生成・テスト・PR作成を行います。Discordで進捗が通知されるので、人間がいつでも確認・介入できます。完了したらNotionに結果が書き戻されます。

flowchart LR
	A["Notionでタスク起票"] --> B["factorydが検知"]
	B --> C["Claude Codeで自動開発"]
	C --> D["Discord通知"]
	D --> E["人間がレビュー"]
	E --> F["GitHub PR マージ"]

介入したいときは、PCやスマホからSSHで直接Macに入って、AIと対話することもできます。完全放置もできるし、リアルタイムで一緒に作業もできる。この柔軟性がポイントです。

ブログサイトをNotionから丸ごと作る#

AI Factoryは小さなコード修正だけでなく、サイトの構築そのものにも使えます。このブログがまさにその実例です。

まずNotionにサイトの設計定義（SSOT）を作りました。Notion AIに要求を伝えて設計定義を生成してもらっています。カラーパレット、ロゴ、レイアウト、コンポーネント仕様——サイトに必要な情報がすべて1つのNotionページに集約された状態です。それをそのままジョブとしてAI Factoryに投入すると、Mac mini上のClaude Codeが設計定義を読み取り、コードを自動生成してPRを作ってくれます。

運用フェーズでもやることは同じです。Notionのデザイン定義を書き換えてジョブを投げるだけ。記事の管理もNotionで完結していて、Notionで記事を書いて公開ステータスにすれば、あとは自動でビルド・デプロイまで走ります。CMSの管理画面もFTPも不要です。

Notionが設計書であり、管理画面であり、発注書でもある。

設計原則#

NAIS全体を貫く設計思想が4つあります。

情報はNotionに一元化します（SSOT）。「あのファイルどこだっけ？」がなくなります。タスクの定義も、実行状態も、成果物も、すべてNotionの1レコードで完結します。

重要な判断は必ず人間が行います（HITL）。AIは提案し、人間が承認する。安全性と品質を担保する仕組みです。

設計図（Spec）と実行記録（Run）を分離します（Spec-driven）。プロセス自体を資産として蓄積でき、一度作った「やり方」は何度でも再利用できます。

チャットの会話は流れて消えますが、ページに書き出せばコンテキストが永続化されます（ページベース）。AIとの協働記録がすべて残るので、振り返りも引き継ぎも簡単です。

NAISはNotionヘビーユーザーの個人開発者向けに設計しています。Notionをすでに仕事に使っているなら、AIの導入ハードルは思いのほか低いはずです。